法脉·刑法学：知识图谱与大模型协同的刑法学习系统

覆盖英格兰与威尔士、美国、德国、日本、台湾地区、中国大陆。已核实 0 / 1096 条，其余为 AI 起草、待核对原文的内容。

1. 第 1 层
   知识库

   把六个法域的刑法学说史整理成结构化数据：专题、问题、学说、立场、学者、文献、演化事件、对话与光谱。每一条都带有出处与审核状态。

2. 第 2 层
   推理引擎

   在问题之间建立有类型的先决关系图，自动推导学习顺序、同根问题与下游影响；按「学说 × 问题」推演结论，判断一组答案与哪些学说相容。

3. 第 3 层
   AI 层（DeepSeek）

   理解用户输入的案情或问题，定位争点并对应到知识库中的问题；库中没有的问题，起草标着「AI 推测」的先决树草稿，供审核后入库。

1. 1AI 按统一结构起草
   →
2. 2标记「待核实」与「缺出处」
   →
3. 3人工核对原文并补出处
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4. 4校验器检查引用、奇点与成环
   →
5. 5标为「已核实」

1. 1提示词附上库内问题索引，大模型只能从中挑选问题编号；它返回的编号逐一对照知识库校验，不存在的一律丢弃。
2. 2学说的结论与推演链只从知识库读取，大模型不生成任何学说立场。
3. 3输出结构中不设引注字段，提示词禁止编造文献；疑似引注的文字会被检测并提示「请勿采信」。
4. 4AI 起草的内容一律标记为「AI 推测·未入库」，经人工核对后才能进入知识库；校验器拦截失效引用与成环的先决关系。